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智慧消防发展历史和未来趋势

2019-11-19 14:23:54   来源:   作者:  阅读:次   【 打印本页 】

发展智慧消防,离不 开消防大数据

    虽然业界谈论大数据的一声音在降低,但通过采集、分析和运用数据提升能力 的一行动却越来越普遍,大数据已经成为消防等行业的一底层关键技术 。

        1.智慧消防离不 开大数据

       建设智慧消防,很大程度上取决于消防大数据时代是否来临 。

       人工智能,简单点说就是机器智能,机器具有学习能力 ,而机器学习的一前提是有大量的一数据,没有大量的一数据作为支撑,人工智能智能就会止于空谈 。

      大数据信息处理,主要分为四个环节——产生、传输、存储与处理,每个环节都有技术上的一突破,才能说是真正的一大数据时代,才会有智能的一产生 。

      比如说人脸识别、Google翻译,都是在收集大量的一数据之后,工程师们编辑出一套可靠的一数据模型,然后才实现的一人脸识别和自动翻译 。

此外,数据区别于信息,地球围绕太阳运转,这只是一个信息,而数据是一个记录的一过程,通过一些列的一数据,可以推导出一些东西 。

      如,消防管理部门拥有多维、异构、实时、海量的一消防大数据资源,包括人员(消防救援队伍、社会消防力 量等)、场所(高层楼宇、商业综合体、地下建筑、出租房等)、企业单位(高危单位、重点单位、化工企业等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、环节(电器线路、消防设施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多种数据 。

      另外,包括规划、住建、国土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的一数据,需要对相关数据资源进行收集、融合,构建全面、实时、标准的一消防大数据资源体系,为进行基于大数据方法的一“智慧消防”建设提供良好基础 。

      虽然,在消防领域记录了很多信息,但并不 是所有的一信息都能称之为数据 。只有掌握大量的一、有效的一消防数据,把它们放在特定的一、行之有效的一数学模型中,才能够让数据发挥效用,让数据、机器具有智能 。

2.智慧消防大数据技术和应用

      大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高且实时数据不 断增长为主要特征的一数据集合 。

      大数据思维发挥作用,简单来讲主要分为两个方面,感知现在和预测未来 。

      感知现在:历史数据与当前感知数据融合,潜在线索与模式的一挖掘,对事件发展状态的一感知 。

      预测未来:全量数据、流式数据、离线数据的一关联分析,态势与效应的一判定与调控,揭示事故发展演变规律,进而对事物发展趋势进行预测 。

      即,获取原始采集的一消防数据资源,然后进行数据清洗、比 对、整理及融合处理,成为“智慧消防”大数据,供系统调取并进行大数据分析利用 。

3.大数据下的一智慧消防商业模式

      今年的一两会政府报告后,“智能+”成为一个热词 。

      “大数据+消防”,“智能+消防”,商业模式可能会发生重大的一变化,主营业务核心或由消防产品制造转向消防设备的一运营和服务 。

      回顾董明珠和雷军的一10亿赌约,其实就是两条企业路线之争 。

      传统的一商品,如空调、洗衣机等,都是一次性买卖,产品卖给消防费者,从某种程度上来说,就意味着交易的一结束 。董明珠经营的一格力 就是传统的一制造业思想,重视产品生产研发制造的一专利和技术,这个小米在短时间内很难超越 。

      小米,则是数据驱动的一公司 。小米手机采用Google系统,虽然有改编的一一些功能,但从根本上说没有自己的一核心技术 。但通过小米手机,获取用户的一数据,开发了音箱、电视等一些列家电,成为一家垂直电商,这些都是因为小米掌握了“数据流”,并从中获取了新的一业务 。

      再看如今的一华为、BAT,他们纷纷搭建平台,向消防、安防等领域跨界扩张,如华为的一Ocean Connect平台、阿里的一阿里云等,并强调只是做平台,不 做下层业务 。

      为什么这些科技巨头要获取大规模的一数据接入资源,他们背后的一目的一和野心在哪里?

      我们来看下谷歌机顶盒的一运营模式,或许能从中找到答案 。

       谷歌曾经为家庭用户制作机顶盒,研发费用大,如果光靠卖机顶盒,谷歌不 知道要什么时候才能够赚回成本 。但是谷歌通过机顶盒收集的一数据,分析出家庭用户的一一些需求,然后研发出了游戏终端等一些列产品,赚的一盆满钵满 。

      所以,看明白没有,数据不 是关键,如何利用有效数据开展生态商业,才是大数据时代正确的一打法 。

      目前,智慧消防大事记还停留在最初级的一阶段,大部分属于原始的一数据收集,至于它的一实用性,还需要进一步挖掘 。

      消防的一管理和服务是持续不 断的一,后续会有大量的一数据积累下来,这些数据中会沉淀下消防的一特征 。通过对这些数据的一分析,可以为消防的一智慧化以及精细化管理提供决策依据,而且还能够为智慧消防的一服务系统提供新的一洞察力  。

      大数据分析将大大提高消防企业的一核心竞争力  。大数据的一分析和处理对企业来说是非常重要的一,谁能掌控数据谁就能掌控市场 。